Poznaj Onwelo

Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.

O projekcie

Do naszego zespołu poszukujemy MLOps / LLMOps Engineera, który dołączy do projektu budowy i rozwoju platformy AI w środowisku enterprise (branża ubezpieczeniowa).
Projekt realizowany jest w oparciu o Azure, architekturę hybrydową (cloud + on-prem) oraz produkcyjne wykorzystanie modeli ML i LLM.

Szukamy osoby, która dobrze czuje się na styku Data Science i IT Operations i ma doświadczenie we wdrażaniu, utrzymaniu oraz skalowaniu modeli ML/GenAI w środowiskach regulowanych.

Twoje zadania

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie platformy MLOps / LLMOps wspierającej cały cykl życia modeli ML i GenAI

• Tworzenie skalowalnych środowisk treningowych i inferencyjnych w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS)

• Implementowanie i rozwijanie pipeline’ów CI/CD/CT dla rozwiązań ML (automatyczne testy, wersjonowanie danych i modeli, continuous training)

• Konteneryzowanie modeli (Docker) i zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej

• Wdrażanie rozwiązań z zakresu monitoringu i observability (wydajność modeli, data drift, model drift, alertowanie)

• Zapewnianie audytowalności, lineage i bezpieczeństwa modeli zgodnie z wymaganiami regulacyjnymi (AI Act, RODO/GDPR)

• Optymalizowanie kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej oraz czasu inferencji modeli

• Współpracowanie z zespołami Data Science, IT Operations oraz biznesem na każdym etapie rozwoju rozwiązania

Kogo szukamy

• Masz minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania, w tym praktykę pracy z modelami ML na produkcji

• Bardzo dobrze znasz Docker i Kubernetes (AKS, Helm, Ingress, zarządzanie klastrami)

• Masz doświadczenie z chmurą publiczną – preferowany Azure (Azure ML, AKS, ACR), ale dopuszczamy AWS/GCP z gotowością do pracy w Azure

• Tworzyłeś/-aś pipeline’y CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins), również z etapami treningu i wdrażania modeli ML

• Programujesz w Pythonie i posługujesz się skryptami Bash/Shell

• Znasz narzędzia MLOps takie jak MLflow, Kubeflow, DVC lub rozwiązania natywne chmury

• Pracowałeś/-aś z Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Ansible)

• Świadczysz usługi z terytorium Polski i jesteś gotowy/-a na pracę hybrydową (min. 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie)

• Potrafisz przekładać potrzeby biznesowe na stabilne i bezpieczne rozwiązania technologiczne

Mile widziane:

• Certyfikaty Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102)

• Doświadczenie we wdrażaniu LLM, GenAI oraz architektur RAG

Co oferujemy

• Elastyczne godziny oraz możliwość pracy zdalnej

• Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów

• Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie

• 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne

• Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych

• Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach

• Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)

• Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny

• Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję